pandas 기초 익히기

소스 코드

import pandas as pd
import numpy as np
 
# Series - 대괄호로 만드는 파이썬의 list 데이터로 만들 수 있다.
s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])
print(s)
 
# 2013월 01월 01일 부터 6일 동안의 데이터를 저장
dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
print(dates)
 
# 6행 4열의 random 변수를 만들고 columns=['A','B','C','D']로 지정, index는 2013월 01월 01일 부터 6일 동안의 데이터
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=['A','B','C','D'])
 
print('-------------------------------------------')
print(df.index)         # DataFrame의 index정보 출력
print(df.columns)       # DataFrame의 column정보 출력
print(df.values)        # DataFrame의 Values정보 출력
print(df.describe())    # DataFrame의 통계정 개요를 확인

print(s) 출력 결과

print(dates) 출력 결과

df에 저장된 데이터

print(df.index) 출력 결과

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04',
               '2013-01-05', '2013-01-06'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

 

print(df.columns) 출력 결과

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')

 

print(df.values) 출력 결과

[[ 0.66311407  0.79238582  1.3398887  -0.13912784]
 [-0.39180542 -0.78931294 -0.0703802  -0.62366634]
 [-0.61042631  1.61375469  0.24972748  0.55330084]
 [-1.12157847  2.0345322   0.01338598  0.42132617]
 [-0.12014888 -0.1113363  -0.20207455  1.03233071]
 [-0.21781195 -1.48348572  0.37475024  0.26999078]]

 

print(df.describe())출력 결과

 

sort_values명령은 by로 지정된 컬럼을 기준으로 정렬

result = df.sort_values(by='B', ascending=False)