DataFrame 합치기(merge)

CCTV 서울 관련 데이터

인구수 관련 데이터

소스 코드

import pandas as pd
 
CCTV_Seoul = pd.read_csv('cctv_in_seoul_2018.csv', encoding='utf-8', thousands = ',')   #csv파일 읽어들임
CCTV_Seoul.rename(columns={CCTV_Seoul.columns[0]:'구별'}, inplace=True)   #0번째(기관명) 컬럼명 '구별'로 변경
CCTV_Seoul['구별'] = CCTV_Seoul['구별'].str.replace(' ','') #'강 남 구' 이런식으로 되어 있어서 공백을 지워준다.(->강남구)
 
pop_Seoul = pd.read_excel('population_in_Seoul.xls', encoding='utf-8', header=2)    #Excel파일 읽어들ㅇ미
pop_Seoul.drop(['기간'], axis='columns', inplace=True)   #기간 컬럼 삭제    #기간 컬럼 열 삭제
pop_Seoul.rename(columns={pop_Seoul.columns[0]:'구별'}, inplace=True) #0번째(자치구) 컬럼명 '구별'로 변경
 
result = pd.merge(CCTV_Seoul, pop_Seoul, how='left', on='구별')   #두 DataFrame을 합친다. CCTV_Seoul을 기준(left)으로 구별컬럼 데이터 일치를 기준으로 합친다.

 

결과